Le mandorle sono frutti commestibili e nutrienti, ricavati dal mandorlo, e possono essere consumati interi o trasformati in altri alimenti. Durante la lavorazione, vengono controllati i parametri di controllo qualità (QC), come i livelli di umidità, per garantire che venga raggiunta la percentuale corretta prima di passare ad altre fasi (ad esempio, macinazione o confezionamento). Per determinare la qualità delle mandorle, le tecniche analitiche distruttive sono utili, ma possono comportare una preparazione del campione e un'estrazione con solventi. Queste tecniche tradizionali sono anche lente e costose. La spettroscopia non distruttiva nel vicino infrarosso (NIRS) è un'ottima alternativa perché è rapida, semplice ed economica [1]. In questo studio, il contenuto di umidità (acqua), il contenuto proteico e il contenuto di grassi delle mandorle sono stati misurati utilizzando la NIRS. La spettroscopia NIR offre la previsione rapida e affidabile di diversi parametri di qualità in pochi secondi, senza alcuna preparazione del campione.

Gli spettri NIR ottenuti dalle mandorle intere (Figura 1) e dalle mandorle macinate (Figura 2) sono stati utilizzati per creare modelli predittivi per la quantificazione del contenuto di proteine, grassi e umidità. La qualità dei modelli predittivi è stata valutata utilizzando diagrammi di correlazione (Figure 3–8) che mostrano un'elevata correlazione tra la previsione NIR e i valori di riferimento. Le rispettive cifre di merito (FOM) mostrano la precisione attesa di una previsione durante l'analisi di routine.

1. Duduzile Buthelezi, N. M.; Tesfay, S. Z.; Ncama, K.; et al. Destructive and Non-Destructive Techniques Used for Quality Evaluation of Nuts: A Review. Scientia Horticulturae 2019, 247, 138–146. DOI:10.1016/j.scienta.2018.12.008