L'allevamento di bestiame è un processo complesso che coinvolge numerose operazioni indipendenti e integrate. Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), le basi per un allevamento di successo sono la disponibilità di mangimi e un'alimentazione efficiente. Il controllo di qualità (CQ) dei mangimi e dei loro ingredienti è fondamentale per garantire la produzione di mangimi sicuri e ricchi di nutrienti. I parametri tipici del CQ misurati durante la produzione di mangimi sono grassi, umidità, proteine, fibre, ceneri e amido. Tuttavia, l'analisi di questi parametri viene solitamente effettuata con metodi chimici umidi, che richiedono diverse procedure dispendiose in termini di tempo, metodi di analisi complessi e costosi reagenti chimici. La spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS) offre una previsione rapida e affidabile del contenuto di grassi, umidità, proteine, fibre, ceneri e amido di diversi tipi di mangimi in pochi secondi, senza alcuna preparazione del campione.

Tutti gli spettri NIR misurati sono stati utilizzati per creare modelli predittivi per la quantificazione dei parametri qualitativi chiave degli alimenti.

Inoltre, sono stati creati modelli predittivi per umidità, amido, fibra, proteine, grassi e ceneri per singoli alimenti, ad esempio mangimi per bovini, pollame e suini.

La qualità dei modelli predittivi è stata valutata utilizzando diagrammi di correlazione (Figure 2–7) che mostrano un'elevata correlazione tra la previsione NIR e i valori di riferimento. Le rispettive cifre di merito (FOM) mostrano la precisione attesa di una previsione durante l'analisi di routine dei test NIR sugli alimenti (Tabella 1 mangimi per pollame, Tabella 2 mangimi per suini e Tabella 3 mangimi per bovini).

Cifre di merito

Le tabelle seguenti mostrano i dati di merito per i modelli di previsione di specifici prodotti per mangimi: mangimi per pollame (Tabella 1), mangimi per suini (Tabella 2) e mangimi per bovini (Tabella 3).