Les fourrages sont des plantes ou des parties de plantes consommées par le bétail et la faune sauvage. Les fourrages fournissent du volume, aident à maintenir le poids et combattent plusieurs problèmes [1]. Le fourrage de luzerne est riche en protéines et convient parfaitement pour favoriser la masse musculaire des bovins de boucherie ou pour augmenter la production des vaches laitières. [2]. La luzerne est également couramment utilisée pour l'alimentation des chevaux. Ces animaux ont besoin de fourrages ayant une bonne appétence ainsi qu'une digestibilité, un potentiel d'ingestion et une teneur en protéines élevés, ce qui accroît la demande de luzerne et d'autres aliments de haute qualité. Les agriculteurs ont réagi en produisant une luzerne de qualité encore plus élevée au cours des dernières années. Étant donné que la qualité des fourrages dépend de leurs propriétés chimiques, biologiques et dynamiques, il convient d'utiliser à la fois des méthodes mesurées et des méthodes calculées. Les analyses standard de la luzerne mesurent les fibres détergentes neutres (NDF), les fibres détergentes acides (ADF), les protéines brutes (CP), les cendres, l'humidité et les protéines. Pour les granulés de luzerne, la taille moyenne des particules est également importante. La spectroscopie dans le proche infrarouge (NIRS) permet une prédiction rapide et fiable de la matière grasse, de l'humidité, des protéines brutes, des fibres, des cendres et de l'amidon en quelques secondes et sans préparation de l'échantillon.
Des échantillons de luzerne (y compris de la luzerne fraîche, des boulettes de luzerne et des cubes de luzerne) ont été analysés sur un analyseur NIR Metrohm. Toutes les mesures ont été effectuées en mode réflexion à l'aide de la grande coupelle. Les échantillons ont été mesurés en rotation afin de collecter des données spectrales sur plusieurs zones. Le calcul de la moyenne spectrale des signaux provenant de plusieurs zones a permis de réduire l'inhomogénéité de l'échantillon.
Les valeurs de référence ont été mesurées conformément aux normes ISO décrites à la fin de cette note d'application. Le logiciel Metrohm a été utilisé pour l'acquisition des données et le développement du modèle de prédiction.
Les spectres NIR obtenus (figure 2) ont été utilisés pour créer un modèle de prédiction pour la quantification des matières grasses, de l'humidité, des protéines brutes, des fibres, des cendres et de l'amidon dans la luzerne. La qualité des modèles de prédiction a été évaluée à l'aide de diagrammes de corrélation (figures 2 à 5) qui montrent une très forte corrélation entre la prédiction NIR et les valeurs de référence. Les figures de mérite respectives (FOM) indiquent la précision attendue d'une prédiction lors de l'analyse de routine de différentes variations d'aliments pour animaux à base de luzerne (tableaux 1-3).
Résultat teneur en protéines
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
| 0.922 | 0.5 | 0.52 | 0.52 |
Résultat teneur en eau
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
| 0.893 | 0.50 | 0.50 | 0.60 |
Résultat Contenu de l'ADF
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
| 0.906 | 1.27 | 1.32 | 1.22 |
Résultat Teneur en NDF
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
| 0.935 | 2.02 | 2.24 | 2.16 |
Figures de mérite
Les tableaux suivants présentent les figures de mérite des modèles de prédiction des granulés de luzerne (tableau 1), des cubes de luzerne (tableau 2) et de la luzerne fraîche (tableau 3).
| Paramètre (Gamme) | N° Spectra | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) | R2 |
|---|---|---|---|---|---|
| Fibre (18–35%) | 385 | 1.24 | 1.35 | 1.34 | 0.714 |
| Humidité (16–34%) | 976 | 0.50 | 0.50 | 0.60 | 0.893 |
| Protéines brutes (10–21%) | 1577 | 0.51 | 0.52 | 0.52 | 0.922 |
| ADF (23–43%) | 633 | 1.27 | 1.32 | 1.22 | 0.906 |
| NDF (33–73%) | 336 | 2.02 | 2.24 | 2.16 | 0.935 |
| Frêne (7–17%) | 216 | 0.78 | 0.86 | 0.81 | 0.723 |
| MPS (14–23 mm) | 43 | 0.40 | 0.47 | N/A | 0.888 |
| Paramètres (Gamme) | N° Spectra | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) | R2 |
|---|---|---|---|---|---|
| Frêne (8–14%) | 72/23 | 0.33 | 0.36 | 0.30 | 0.887 |
| Fibre (20–37%) | 86/27 | 1.38 | 1.63 | 1.48 | 0.758 |
| Protéine (10–21%) | 101/34 | 0.58 | 0.63 | 0.65 | 0.857 |
| Humidité (10–20%) | 87/28 | 0.23 | 0.30 | 0.29 | 0.974 |
| NDF (34–56%) | 96/22 | 1.73 | 2.11 | 1.44 | 0.918 |
| ADF (25–43%) | 102/35 | 1.38 | 1.65 | 1.44 | 0.837 |
| Paramètres (Gamme) | N° Spectra | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) | R2 |
|---|---|---|---|---|---|
| Fibre (18–35%) | 385 | 1.24 | 1.35 | 1.34 | 0.714 |
| Humidité (16–34%) | 976 | 0.50 | 0.50 | 0.60 | 0.893 |
| Protéines brutes (10-21%) | 1577 | 0.51 | 0.52 | 0.52 | 0.922 |
Cette note d'application démontre qu'il est possible de déterminer plusieurs paramètres clés du fourrage de luzerne à l'aide de la spectroscopie proche infrarouge. Plusieurs méthodes analytiques sont généralement nécessaires pour mesurer les principaux paramètres de qualité du fourrage (tableau 4). L'analyse du fourrage par spectroscopie NIRS constitue une alternative très précise, rentable et rapide.
| Paramètres | Méthode |
|---|---|
| Amidon | ISO 6493:2000 Aliments pour animaux - Détermination de la teneur en amidon - Méthode polarimétrique |
| Cendres brutes | ISO 5984:2022 Aliments pour animaux - Détermination des cendres brutes |
| Fibre brute | ISO 6865:2000 Aliments pour animaux - Détermination de la teneur en cellulose brute - Méthode par filtration intermédiaire |
| Protéines brutes | ISO 5983-1:2005 Aliments pour animaux - Détermination de la teneur en azote et calcul de la teneur en protéines brutes - Partie 1 : Méthode Kjeldahl |
| Humidité | ISO 6496:1999 Aliments pour animaux - Détermination de la teneur en humidité et autres matières volatiles |
| Graisse | ISO 6492:1999 Aliments pour animaux - Détermination de la teneur en matières grasses |
- Saracen Horse Feeds. The Importance of Forage. Saracen Horse Feeds. https://saracenhorsefeeds.com/sports/feeding-the-ex-racehorse/the-importance-of-forage (accessed 2025-07-09).
- Douliere Hay France. Alfalfa Hay - Lucerne hay for beef and dairy cow, sheep, goat, broadmare and chicken. https://doulierehayfrance.com/en/produit/alfalfa-hay/ (accessed 2025-07-09).
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