Applications

Raman spectroscopy is used for material characterization by analyzing molecular or crystal symmetrical vibrations and rotations that are excited by a laser, and exhibit vibrations specific to the molecular bonds and crystal arrangements in the molecules. Raman technology is a valuable tool in distinguishing different polymorphs. Examples of portable Raman spectroscopy for identification of polymorphs and in monitoring the polymorphic transiton of citric acid and its hydrated form are presented.

Research laboratories must expand their capabilities to routinely analyze candidate microplastics from environmental samples to determine their origin and help predict biological impacts. Spectroscopic techniques are well suited to polymer identification. Laboratory Raman spectroscopy is an alternative to confocal Raman microscopes and Fourier transform infrared (FTIR) microscopes for quick identification of polymer materials. Raman microscopy was used to identify very small microplastic particles in this Application Note.

Quantitation of the functionalization of a water-soluble polymer was achieved using a portable Raman spectrometer. The Raman spectrum provides strong, unique bands for both the initial and fully reacted polymer. This enables development of a simple, robust quantitative analysis of the percent polymer functionalization. This method is now routinely used in a manufacturing plant's quality control laboratory.

Cette Application Note explique le dispositif permettant d'effectuer une SIE et présente les différents types de connexions dans la cellule électrochimique et les paramétrages des appareils.

Here, the most common circuit elements for EIS are introduced which may be assembled in different configurations to obtain equivalent circuits used for data analysis.

Cette Application Note décrit la détermination des fractions de copolymères dans les granulés de polyéthylène et d’acétate de polyvinyle par NIRS. La détermination de la composition des mélanges polymères dure moins de 30 secondes et ne requiert aucune préparation des échantillons. Les deuxièmes dérivations des spectres sont évaluées par la méthode de la régression linéaire (ou méthode des moindres carrés).

Cette Application Note montre que la spectroscopie NIR convient idéalement à révéler de faibles concentrations d’additifs dans le granulé de polypropylène. Ceci est démontré en prenant l’exemple du stabilisateur UV Tinuvin 770 et de l’agent anti-oxydant Irganox 225. En appliquant la régression linéaire multiple (RLM), les perturbations provenant des couches d’épaisseurs différentes et des interférences dans les granulés de polymères sont réduites à un minimum.

Cette Application Note montre comment la fraction d’enrobage en fibres de nylon peut être rapidement déterminée à l’aide de la spectroscopie proche infrarouge sans préparation d’échantillons et sans utiliser de réactifs. Pour supprimer les effets dus à la dispersion au niveau des couches superficielles, on calcule la deuxième dérivation des spectres ; la méthode de la régression linéaire (ou méthode des moindres carrés) sert à calculer la fonction de calibrage.

Cette Application Note décrit comment la teneur résiduelle en lignine peut être déterminée dans les lignocelluloses à l’aide de la spectroscopie proche infrarouge. Au moyen des bandes d’absorption de lignine et de cellulose, il est possible de suivre la teneur résiduelle en lignine pendant la production du papier à l’aide des deuxièmes dérivations des spectres.

Determination of sodium laureth sulfate (SLES), cocamidopropyl betaine (CABP), cocamidopropylamine oxide (CAW), cocamide diethanolamine (DEA), and carbopol in shampoo is a cost- and time-intensive process due to the use of large volumes of chemicals per analysis. This application note demonstrates that the DS2500 Solid Analyzer operating in the visible and near-infrared spectral region (Vis-NIR) provides a cost-efficient and fast solution for a simultaneous determination these parameters in shampoo. With no sample preparation or chemicals needed, Vis-NIR spectroscopy allows for the complete analysis in less than a minute.