Análisis de alimentación con espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS)

La producción ganadera es un proceso complejo que involucra muchas operaciones independientes e integradas. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la base para una producción ganadera exitosa es la disponibilidad de alimento para animales y una alimentación eficiente. El control de calidad (CC) del alimento y sus ingredientes es crucial para garantizar la producción de alimento para animales seguro y rico en nutrientes. Los parámetros típicos de CC que se miden durante la producción de alimento son grasa, humedad, proteína, fibra, cenizas y almidón. Sin embargo, el análisis de estos parámetros generalmente se realiza con química húmeda, lo que requiere diferentes procedimientos que consumen mucho tiempo, métodos de análisis complejos y reactivos químicos costosos. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) ofrece una predicción rápida y fiable del contenido de grasa, humedad, proteína, fibra, cenizas y almidón de diferentes tipos de alimento en pocos segundos, sin necesidad de preparar la muestra.

Todos los espectros NIR medidos se utilizaron para crear modelos de predicción que cuantificaran los parámetros clave de calidad del alimento.

Además, se crearon modelos de predicción de humedad, almidón, fibra, proteína, grasa y cenizas para alimentos individuales, por ejemplo, alimento para ganado, alimento para aves y alimento para cerdos.

La calidad de los modelos de predicción se evaluó mediante diagramas de correlación (Figuras 2-7), que muestran una alta correlación entre la predicción NIR y los valores de referencia. Las respectivas figuras de mérito (FOM) muestran la precisión esperada de una predicción durante el análisis rutinario de las pruebas NIR de alimentos (Tabla 1: alimento para aves, Tabla 2: alimento para cerdos y Tabla 3: alimento para ganado).

Figuras de mérito

Las siguientes tablas muestran las cifras de mérito de los modelos de predicción de productos alimenticios específicos: alimento para aves de corral (Tabla 1), alimento para cerdos (Tabla 2) y alimento para ganado (Tabla 3).

Esta Nota de Aplicación demuestra la viabilidad de determinar múltiples parámetros clave de calidad del alimento mediante análisis NIRS. Generalmente se requieren varios métodos analíticos para medir el almidón, las cenizas, la fibra, la proteína, la humedad y la grasa en el alimento para animales (Tabla 4). El análisis NIR de alimentos ofrece una alternativa más sencilla con alta precisión y resultados en tiempo real.