AN-NIR-108
2023-04
Medición de Brix y azúcares individuales en jugos de frutas con espectroscopia NIR
Determinación rápida de múltiples parámetros de azúcares con NIRS
Introducción
Los jugos de fruta se producen y consumen por su carácter refrescante, sus beneficios nutricionales y su rápido aporte de energía. La determinación de los diferentes componentes de azúcar en estas bebidas dulces es fundamental en esta industria. En particular, se controlan y monitorean la fructosa, la glucosa y la sacarosa. El análisis del contenido de azúcar en jugos de fruta generalmente implica mediciones polarimétricas y del índice de refracción, así como cromatografía líquida de alta resolución (HPLC). Estas mediciones requieren un tiempo considerable y diferentes tipos de equipos de laboratorio. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) es una técnica analítica sin químicos que puede medir simultáneamente la glucosa, la fructosa, la glucosa y los grados Brix en jugos en pocos segundos. La preparación de muestras no es necesaria al utilizar NIRS, y la automatización con un robot de muestras OMNIS facilita aún más el análisis.
Equipo
Se prepararon 15 muestras, incluyendo soluciones acuosas de glucosa (1–8 g/100 mL), fructosa (1–8 g/100 mL) y sacarosa (1–8 g/100 mL), para crear modelos de predicción para la cuantificación. Todas las muestras se midieron en modo de transmisión en un analizador de líquidos OMNIS NIR (1000–2250 nm) con una cubeta de flujo de 2 mm y un soporte para cubetas de flujo continuo (Figura 1). Para la transferencia de líquido, se utilizó la bomba peristáltica integrada del OMNIS Sample Robot S Pick&Place.
Con este sistema se midieron muestras de seis zumos de fruta diferentes (varios zumos de naranja, zumo de piña, zumo multifruta y zumo de manzana). Se predijo la concentración de azúcar, glucosa (%), fructosa (%), sacarosa (%) y grados Brix (°Brix) utilizando los modelos de predicción mencionados anteriormente. La cromatografía iónica (CI) se utilizó como método de referencia principal para medir la concentración de diferentes azúcares en las muestras de zumo (según la norma AN-P-072) y un refractómetro digital para medir los grados Brix. Se utilizó el software OMNIS para la adquisición de datos y el desarrollo de los modelos de predicción.
Resultados
Los espectros NIR obtenidos (Figura 2) se utilizaron para crear un modelo de predicción para la cuantificación de glucosa, fructosa, sacarosa y grados Brix. La calidad de los modelos de predicción se evaluó mediante diagramas de correlación, que muestran una alta correlación entre la predicción NIR y los valores de referencia. Las respectivas figuras de mérito (FOM) muestran la precisión esperada de una predicción durante el análisis rutinario (Figuras 3-6).
Resultado del contenido de fructosa
R2 | SEC (%) | SECV (%) |
---|---|---|
0.999 | 0.06 | 0.07 |
Resultado del contenido de glucosa
R2 | SEC (%) | SECV (%) |
---|---|---|
0.981 | 0.28 | 0.21 |
Resultado del contenido de sacarosa
R2 | SEC (%) | SECV (%) |
---|---|---|
0.995 | 0.14 | 0.18 |
Result Brix
R2 | SEC (%) | SECV (%) |
---|---|---|
0.999 | 0.08 | 0.12 |
Valores previstos de los zumos de frutas comerciales
Utilizando los modelos de predicción descritos anteriormente, se midieron muestras de jugos de frutas comerciales con espectroscopia NIR (Figura 7) utilizando la configuración automatizada de la Figura 1. Los valores previstos de glucosa, fructosa, sacarosa y Brix en jugos de frutas comerciales (1 a 6) se muestran en las Tablas 2 a 5.
Fruit juice no. | Brix Refractometer (°Brix) | Brix Predicted NIR (°Brix) |
---|---|---|
1 | 11.32 | 11.11 |
2 | 11.32 | 10.96 |
3 | 12.59 | 12.68 |
4 | 11.32 | 10.94 |
5 | 11.63 | 11.79 |
6 | 11.06 | 11.74 |
Fruit juice no. | Fructose (%) (IC) | Fructose Predicted NIR (%) |
---|---|---|
1 | 2.47 | 2.27 |
2 | 2.29 | 2.79 |
3 | 2.47 | 2.73 |
4 | 2.22 | 2.55 |
5 | 4.08 | 3.09 |
6 | 5.70 | 5.80 |
Fruit juice no. | Sucrose (%) (IC) | Sucrose Predicted NIR (%) |
---|---|---|
1 | 3.7 | 2.6 |
2 | 3.86 | 4.21 |
3 | 5.33 | 4.77 |
4 | 3.95 | 3.33 |
5 | 3.09 | 2.94 |
6 | 1.04 | 3.29 |
Fruit juice no. | Glucose (%) (IC) | Glucose Predicted NIR (%) |
---|---|---|
1 | 2.23 | 2.12 |
2 | 2.05 | 2.21 |
3 | 2.86 | 2.72 |
4 | 1.89 | 2.14 |
5 | 3.38 | 2.65 |
6 | 2.35 | 2.92 |
Conclusión
Esta Nota de Aplicación demuestra la viabilidad de determinar glucosa, fructosa, sacarosa y grados Brix en diversos zumos de fruta mediante espectroscopia de infrarrojo cercano.
La espectroscopia NIR ofrece resultados rápidos y extremadamente precisos sin necesidad de analistas altamente cualificados, productos químicos ni preparación de muestras. Por lo tanto, la espectroscopia NIRS representa una alternativa adecuada a los métodos tradicionales de análisis HPLC y Brix (Tabla 6). Además, la posibilidad de automatizar la espectroscopia NIR para el análisis de zumos de fruta ahorra aún más tiempo y costes. Medir el contenido de azúcar en zumos de fruta nunca ha sido tan fácil.
Table 6. Descripción general del tiempo para obtener resultados de los diferentes parámetros de azúcar que se analizan comúnmente en los zumos.
Parameter | Method | Time to result |
---|---|---|
Glucose, Fructose, Sucrose | HPLC | ∼5 min (preparation) + ∼40 min (HPLC) |
Brix | Refractometer | 1 min |