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AN-NIR-103

2023-04

Control de calidad de barras de chocolate por espectroscopía de infrarrojo cercano

Determinación simplificada de calorías, grasas, grasas saturadas, hidratos de carbono, azúcares y proteínas


Introducción

La producción de alimentos requiere un estricto control de calidad para garantizar su calidad y proteger al consumidor. Los productos de confitería como el chocolate están sujetos a dichos estándares: el control de su producto final es obligatorio para cumplir con las regulaciones y garantizar una calidad constante. Este último es especialmente crítico para los productos indulgentes.

La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) es un método de análisis rápido y sin productos químicos para la determinación de muchos parámetros importantes de control de calidad de las barras de chocolate sin necesidad de preparación de muestras. La solución NIRS es fácil de usar y se puede utilizar en línea o en un laboratorio de control de calidad.


Experiencia

Se analizaron 18 barras de chocolate de diferentes proveedores en un analizador de sólidos Metrohm DS2500 (Figura 1). Las barras de chocolate se colocaron directamente sobre la ventana de muestra y se midieron en modo de reflexión difusa. Para incluir la variedad de la muestra, cada barra de chocolate se midió en tres lugares diferentes y se usaron los espectros promediados para el desarrollo del modelo. La adquisición de datos y el desarrollo del modelo de predicción se realizaron con el paquete de software Vision Air Complete (tabla 1).

Tabla 1. Resumen de equipos de hardware y software.

Equipo Número de artículo
Analizador de sólidos DS2500 2.922.0010
Vision Air 2.0 completo 6.6072.208
Analizador de sólidos Metrohm NIRS DS2500 con una barra de chocolate que cubre la ventana de muestra.
Figure 1. Analizador de sólidos Metrohm NIRS DS2500 con una barra de chocolate que cubre la ventana de muestra.

Resultado

Los espectros Vis-NIR obtenidos (Figura 2) se utilizaron para crear modelos de predicción para los diferentes parámetros de referencia. Se utilizó un procedimiento de validación dejar uno fuera. Los diagramas de correlación que muestran la relación entre la predicción Vis-NIR y los valores de referencia se muestran en Figuras 3–8 junto con las respectivas figuras de mérito (FOM).

Selección de espectros Vis-NIR de muestras de barras de chocolate. Los datos se obtuvieron con un analizador de sólidos DS2500. Se aplicó un desplazamiento de espectros con fines de visualización.
Figure 2. Selección de espectros Vis-NIR de muestras de barras de chocolate. Los datos se obtuvieron con un analizador de sólidos DS2500. Se aplicó un desplazamiento de espectros con fines de visualización.

Resultados Calories in chocolate bars

Diagrama de correlación y los respectivos FOMs para la predicción de calorías en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figure 3. Diagrama de correlación y los respectivos FOMs para la predicción de calorías en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.

Resultados Fat in chocolate bars

Diagrama de correlación y los respectivos FOMs para la predicción de grasa en barras de chocolate utilizando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figure 4. Diagrama de correlación y los respectivos FOMs para la predicción de grasa en barras de chocolate utilizando un Analizador de Sólidos DS2500.

Resultados Saturated fat in chocolate bars

Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción de grasas saturadas en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figure 5. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción de grasas saturadas en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.

Resultados Carbohydrates in chocolate bars

 Diagrama de correlación y los respectivos FOMs para la predicción de carbohidratos en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figure 6. Diagrama de correlación y los respectivos FOMs para la predicción de carbohidratos en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.

Resultados Sugar in chocolate bars

 Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción de azúcar en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figure 7. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción de azúcar en barras de chocolate usando un Analizador de Sólidos DS2500.

Resultados Protein in chocolate bars

Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción de proteína en barras de chocolate utilizando un analizador de sólidos DS2500.
Figure 8. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción de proteína en barras de chocolate utilizando un analizador de sólidos DS2500.

Conclusiones

Esta nota de aplicación muestra la viabilidad de la espectroscopia de infrarrojo cercano para el análisis del contenido de calorías, grasas, grasas saturadas, carbohidratos, azúcar y proteínas en barras de chocolate. En comparación con las técnicas de análisis convencionales utilizadas para determinar todos estos parámetros de calidad, NIRS ahorra una cantidad considerable de tiempo y costos. Con NIRS, estos análisis se pueden realizar sin usar ningún reactivo químico, brindando a los usuarios resultados confiables en segundos.

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