La calidad del aceite de oliva depende de muchos factores, como el tiempo dedicado al procesamiento de las aceitunas después de la cosecha, el proceso de producción en sí y la variedad de aceituna. Debido a su elevado precio, el aceite de oliva virgen en particular es uno de los aceites vegetales más vulnerables al fraude alimentario. Se utilizan muchos parámetros para determinar la calidad del aceite, incluido el valor de yodo, los ácidos grasos libres (FFA), el índice de refracción, la composición de ácidos grasos e indicadores de envejecimiento como el valor de peróxido (PV), K232 y el tiempo de inducción. Las técnicas de análisis tradicionales para probar el aceite de oliva, como la titulación o la cromatografía de gases (GC), a menudo requieren disolventes peligrosos que pueden suponer riesgos para la salud y aumentar los costos de laboratorio. A diferencia de estos métodos estándar, el análisis con espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) ayuda a aumentar la productividad y reducir los costes, proporcionando resultados rápidos para el control de calidad del aceite de oliva.
Una selección de aceites de oliva de diferente calidad. (137 muestras) se midieron en el analizador de líquidos OMNIS NIR (Figura 1) en modo de transmisión (1000–2250 nm) utilizando viales desechables de 8 mm. La temperatura del vial se ajustó y controló a 40 °C con el sensor de vial incorporado para garantizar un rendimiento de medición constante. Se utilizó el software OMNIS para toda la adquisición de datos y el desarrollo del modelo de predicción.
Los espectros NIR obtenidos (Figura 2) se utilizaron para crear un modelo de predicción para la cuantificación de todos los parámetros: valor de yodo, FFA, índice de refracción, K232, PV, tiempo de inducción, ácido palmítico (C16:0), ácido esteárico (C18:0), ácido oleico (C18:1), ácido linoleico (C18:2) y ácido alfa-linolénico (C18:3). La calidad de los modelos de predicción se evaluó utilizando diagramas de correlación (Figuras 3–8) que muestran una alta correlación entre la predicción NIR y los métodos de referencia estándar para todos los parámetros. De las 137 muestras medidas, el 25% fueron seleccionadas como conjunto de validación y el 75% como conjunto de calibración. Las respectivas figuras de mérito (FOM), que se muestran para las siguientes figuras y en Tabla 1, muestra la precisión esperada y confirma la viabilidad durante el análisis de rutina.
Resultado del valor de yodo
| Parámetro | SEC (mg/100 g) | SECV (mg/100 g) | SEP (mg/100 g) | R2CV |
|---|---|---|---|---|
| IV | 0,38 | 0,40 | 0,38 |
0,974 |
Resultado K232
| Parámetro | SEC | SECV | SEP | R2CV |
|---|---|---|---|---|
| K232 | 0,067 | 0,086 | 0,090 |
0,864 |
Resultado C16:0 contenido de ácidos grasos
| Parámetro | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) | R2CV |
|---|---|---|---|---|
| C16:0 | 0,32 | 0,38 | 0,48 |
0,962 |
Resultado C18:1 contenido de ácidos grasos
| Parámetro | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) | R2CV |
|---|---|---|---|---|
| C18:1 | 0,63 | 0,69 | 0,75 |
0,980 |
Resultado del contenido de ácidos grasos C18:2
| Parámetro | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) | R2CV |
|---|---|---|---|---|
| C18:2 | 0,32 | 0,38 | 0,43 |
0,985 |
Tiempo de inducción del resultado
| Parámetro | SEC (h) | SECV (h) | SEP (h) | R2CV |
|---|---|---|---|---|
| Tiempo de inducción | 0,30 | 0,35 | 0,34 |
0,908 |
| Parámetro | SEC | SECV | SEP | R²CV |
|---|---|---|---|---|
| Ácido esteárico (C18:0) | 0,12% | 0,22% | 0,22% | 0,778 |
| ácido α-linolénico (C18:3) | 0,05% | 0,05% | 0,05% | 0,633 |
| FFA | 0,03% | 0,04% | 0,04% | 0,746 |
| Valor de peróxido | 0,72 meq/kg | 0,83 meq/kg | 1,01 meq/kg | 0,719 |
| Índice de refracción | 0,00011 | 0,00012 | 0,00012 | 0,998 |
Esta nota de aplicación muestra los atributos positivos del análisis del aceite de oliva con espectroscopia de infrarrojo cercano. En comparación con los métodos analíticos convencionales que requieren mucho tiempo, las mediciones realizadas con NIRS no necesitan ninguna preparación de muestra. En última instancia, esto conduce a una reducción de la carga de trabajo (Tabla 2) y reducción de costes.
Además de los parámetros que se muestran en esta nota de aplicación, también se pueden determinar con NIRS parámetros adicionales de calidad del aceite de oliva, como el contenido de esteroles o el contenido de humedad.
| Parámetro | Método | Es hora de obtener resultados |
|---|---|---|
| Valor de yodo | Cromatografía de gases | ~30 minutos por muestra |
| Contenido de FFA, valor de peróxido | Valoración | ~15 minutos por muestra |
| Índice de refracción | Refractómetro | ~5 minutos por muestra |
| K232 | Absorción UV | ~5 minutos por muestra |
| Composición de ácidos grasos | Cromatografía de gases | ~30 minutos por muestra |
| Tiempo de inducción | Rancimat | ~1–15 horas por muestra |