应用报告
- 410000001-C为拉曼应用选择合适的激光波长
拉曼仪器可以使用不同的激光激发光源,为样品提供相同的拉曼光谱。本文介绍了不同激发波长的具体优缺点,使用户能够通过选择拉曼激发激光波长来优化不同样品的测量。
- 410000002-B使用便携式拉曼光谱仪进行炭黑近线表征
本文介绍了炭黑近线表征的有效工具 - 便携式拉曼光谱。拉曼光谱分析可以成为表征炭黑材料的有效手段。
- 410000006-B低频拉曼光谱
拉曼光谱是一种很好的分析工具,可以根据分子的旋转和振动模式来测量分子结构和识别材料的化学成分。凭借先进的技术和优化的光学设计,B&W Tek Bac102 系列 E 级探头可以探测低至 65cm-1 的低频模式,从而为蛋白质表征、多晶型检测和鉴定以及材料相和结构测定等应用提供关键信息。
- 410000008-A通过多个聚乙烯袋进行原材料识别
NanoRam 能够通过多层透明塑料袋对材料进行测试。在 1 至 9 层聚乙烯袋上获得了材料的精确识别,这表明聚乙烯袋对材料鉴定结果的干扰最小。
- 410000009-A用手持式拉曼光谱仪快速识别海洛因
拉曼光谱由于其速度快、选择性强、使用方便等优点,被执法部门广泛用作现场筛查工具。大多数材料可以通过拉曼光谱特征来识别,因为它们会显示出尖锐的独特峰,可作为分子指纹。然而,许多街头和现实世界的样品都是深色的,且不纯。深色通常是由于杂质造成的, 会产生荧光, 从而干扰拉曼测量。抑制样品荧光和增强拉曼活性/信号的一种方法是使用表面增强拉曼光谱(SERS)。
- 410000012-A01表面增强拉曼光谱法快速检测阿普唑仑(Xanax)中小剂量的活性药物成分(API)
假冒伪劣药物一直是制药行业关注的问题。假药使用欺骗性的包装或标签,足以以假乱真。这些假药通常不含活性药物成分(API),且可能含有其它危险成分[1,2],包装后假药看起来与真药无异(图1a)。最近,在美国发生了几起过量用药事件,比如使用含有强效阿片类芬太尼假冒阿普唑仑[3]。由于这些非常危险的假药普遍存在,有必要开发一种能够快速确认疑似假药的技术。由于药物中的原料药浓度较低,正常拉曼光谱通常不够灵敏,无法从药片表面检测到API。因此,我们开发了一种基于表面增强拉曼光谱(SERS)的方法,使用手持式拉曼光谱仪识别阿普唑仑片剂中的低剂量(<0.2%)API。如果从阿普唑仑片剂中没有观察到相应的SERS特征峰,则该片剂被怀疑为假药。该方法证明了SERS的能力,可以快速验证阿普唑仑片剂,用于防伪目的。
- 410000014-B拉曼光谱作为一种过程分析技术用工具
本文展示了便携式拉曼光谱作为过程分析技术(PAT)通用工具在原材料鉴定、开发活性药物成分(API)时反应的现场监测以及实时过程监测方面的功用。根据 PIC/S 和 cGMP 的要求对原材料进行鉴别和验证,这可以利用手持式拉曼仪轻松完成。便携式拉曼系统使用户能够进行测量,从而加深对过程的了解, 并为在试点工厂或大型生产现场实施的拉曼测量提供概念证明。对于重复进行的已知反应或反应的连续在线过程监控,拉曼为过程理解提供了一个方便的解决方案, 并为过程控制奠定了基础。
- 410000016-A利用拉曼光谱定量乙醇中的尿素
尿素被广泛用作氮释放肥料,90% 以上的尿素产量用于农业。众所周知,尿素还能与脂肪酸形成络合物,这种络合物已被用于复杂混合物的分离和纯化过程。在本应用报告中,我们介绍了利用拉曼光谱对乙醇中尿素浓度的定量分析,并展示了如何利用这种方法确定尿素在硬脂酸固体包合物中的百分比。
- 410000017-A透视材料识别用拉曼应用说明
提出了一种新的拉曼系统设计,可扩展拉曼的适用性,使其能够透视不透明包装材料等漫散射介质,并能够测量拉曼光谱,识别热不稳定性、光不稳定性或异质性样品。
- 410000019-B拉曼光谱法测定工业假酒中的甲醇
甲醇通常存在于用木醇等工业溶剂制备的烈酒中,摄入后会导致失明甚至死亡。在捷克共和国发生一起涉及甲醇酒精的事件后,他们采用拉曼光谱作为识别和定量受污染酒精中甲醇的首选方法,随后使用各种筛选工具进行了详尽的研究。本应用报告讨论了拉曼光谱是该应用的理想选择的原因,并展示了掺甲醇朗姆酒拉曼分析的真实例子。
- 410000021-A法医鉴定中的便携式拉曼光谱: 爆炸残留物和易燃液体
拉曼光谱在法医鉴定中的适用性和潜力为法医专家所熟知, 他们在实验室中使用拉曼光谱来识别各种化合物, 包括炸药、药物、油漆、纺织纤维和油墨。然而,在实验室外使用实验室级拉曼技术,例如在犯罪现场进行现场分析,几年前一直被认为只有在法医小说中才是可能的。幸运的是,现代便携式拉曼光谱仪在市场上是可以买到的, 其仪器特性与实验室拉曼光谱仪相当。为了证明这一点,我们对一些要求极高且具有挑战性的应用进行了测试,在这些应用中对样品进行现场远距离识别可能是明智的。
- 410000024-B用于法医应用的拉曼解决方案套件
执法人员、实验室技术人员、犯罪现场调查人员和许多其他人员在法医调查中面临识别材料的重大挑战。传统上, 技术人员使用多种形式的识别方法, 以便从各种形式的法医样本中收集结果。尽管某些技术是精确实验室识别的理想选择, 但许多技术 (如拉曼光谱) 可成功用于直接在现场或实验室中识别多种法医样品类型。拉曼光谱被缴获毒品分析科学工作组(SWGDRUG;版本 7.1,2016)归类为 A 类分析方法。
- 410000026-A用便携式拉曼光谱仪快速分析食用油成分
食用油不仅是营养的主要来源,也是食品工业的关键基础材料。植物油越来越重要,因为与动物脂肪相比,植物油含有高含量的单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸。在本 Application Note 中,使用便携式拉曼光谱仪结合化学计量学软件分析了橄榄油、山茶油、花生油、葵花籽油和菜籽油的主要成分。
- 410000028-A使用 NanoRam 手持式拉曼光谱仪识别制药和食品行业中使用的添加剂
与以前的拉曼仪器相比, 如今的拉曼仪器更快、更坚固、更便宜。高性能、便携式手持设备的设计已经将这项技术引入到了新的应用领域,而这些领域以前使用更旧、更笨重的仪器是不可能实现的。手持式拉曼仪器,如 B&W Tek 的 NanoRam®,非常适用于制药应用,例如原材料测试、最终产品验证以及由于该技术具有极高分子选择性而可识别假药。
- 410000030-A便携式透射拉曼光谱用于药片的近线含量均匀度测试
进行 CU 测试的分析方法最好是快速、无创的,并且只需有限的样品前处理即可实现。最近,已经对透射近红外(NIR)光谱和透射拉曼光谱作为替代方法进行了探索,以快速和非破坏性地进行在线和近线 CU 测试,无需任何样品前处理。透射近红外光谱虽然快速且非破坏性, 但化学选择性较差, 对测试环境的变化非常敏感。透射拉曼光谱结合化学计量学建模因其化学特异性高而迅速成为一种有价值的 CU 测试技术,这在处理含有多种成分的复杂药物制剂时特别有用。
- 410000032-A通过手持式光谱进行材料识别时,运用关联与多元算法时的相对优劣势
在使用拉曼光谱仪进行数学表征作为光谱数据决策工具时,最常见的两种用途:展示了命中质量指数(HQI)以及显著性等(p 值)级。
- 410000033-A岩石矿物学薄片分析中的显微拉曼光谱
正确识别岩石薄片中的矿物相对于岩石的岩相分析和岩石分析至关重要。便携式拉曼仪与光学显微镜相耦合可以提供化学信息以及光学图像,与传统的单独使用的光学显微镜相比,识别确定性更高。
- 410000034-A用于拉曼和荧光光谱的紧凑型热电冷却光纤光谱仪的优点
讨论了在拉曼系统中使用热电冷却光谱计的好处,即在较长的积分时间内提供较低的系统噪声,从而降低指示极限。
- 410000035-A用于毒品鉴定的 B&W Tek TacticID
执法人员和海关人员遇到的样品的法医检测主要基于一些正在融入现场仪器中的小型化和简化的分析技术。使用拉曼光谱进行现场检测,使用户可以在逮捕点进行可靠的测量,减轻犯罪实验室的负担并加快起诉过程。
- 410000036-A药品供应链中来料质量控制检测用手持拉曼仪的成本和收益
手持式拉曼解决方案提高了快速完成来料检测的能力,无需样品前处理。通过在接收点时使用具成本效益的技术,NanoRam 手持拉曼仪为提高质量检测效果做出了贡献, 从而最大限度地减少了材料验收的步骤, 并获得了较高的投资回报(ROI)。
- 410000037-A利用拉曼光谱和重量蒸汽吸附原位监测水分诱导的多晶转变
拉曼光谱和蒸汽吸附技术相结合提供了对药用材料的汽-固相互作用的全面理解, 因为汽-固相互作用与结构特性有关。本文采用拉曼-蒸汽吸附组合技术, 研究了水分诱导的多晶转变(D-甘露醇从 delta 形转变为 beta 形)的原位监测。
- 410000038-A透过深棕色塑料袋进行材料识别
本技术说明旨在说明如何利用 NanoRam 透过深棕色塑料袋进行材料识别。NanoRam 可用于深棕色聚乙烯袋内的材料识别。
- 410000039-A用高分辨率便携式拉曼光谱仪定量分析溶液
测量了糖水溶液中的三元混合物,并利用 BWIQ 软件建立了分析物浓度的多变量模型。
- 410000040-A手持式拉曼光谱仪测量的采样指南 - 您需要了解的内容
手持拉曼光谱仪可用于不同类型和形式样品的原材料检测。优化采样附件的使用增强了手持式拉曼光谱仪的实用性,同时不会影响数据质量或使检测复杂化。
- 410000042-A光纤电缆的正确保养和处理
光纤电缆是现代光谱仪器创新的奇迹。基于光纤电缆的采样优点很多,例如具有极大的灵活性,可在在各种采样点进行测量,使用方便,灵活便于运输。然而,有了这种自由,相关光纤附件的维护和保养责任也随之增加,以确保测量质量和光纤耐久性。
- 410000043-A高通量大光斑适配器
传统拉曼通常采样区域非常小,在样品上的激光焦点处功率密度也较高(PD),这意味着仅能测量样品的有限部分,并且结果对于非均质样品而言往往不能再现。高功率密度也可能导致样品升温或燃烧。用于 B&W Tek 手持式拉曼产品的大光斑适配器(LSA)具有大得多的采样面积,直径达 4.5 mm,旨在克服这些问题。
- 410000044-A使用 NanoRam®-1064 通过减少变量多元分析进行材料识别
减少变量多元分析法只需少量的光谱即可建模,并可通过 NanoRam-1064 快速建模。手持式拉曼光谱仪的拉曼光谱多变量分析为识别样品提供了更加可靠的方法。
- 410000047-ANanoRam-1064 应快速知道的事实: 纤维素及其衍生物的原料验证
纤维素是大多数药品中一种常见的天然来源的原辅料。需要进行原料测试,以确保消费者获得优质的纤维素及其衍生物。NanoRam®-1064 是用于药物鉴定测试的资产,可最大程度地减少带有 785 nm 激光器的典型手持式拉曼系统产生的荧光。 因此,此处使用 NanoRam®-1064 来鉴定通常会在 785 nm 激光器下发出荧光的纤维素衍生物。
- 410000048-AA-模式:为使用 TacticID®-GP Plus 手持式拉曼系统的高级用户提供可定制的库功能
TacticID®-GPPlus 具有多种测量模式,可支持安全和安保用户。A 模式允许用户创建可针对光谱搜索范围和命中质量指数 (HQI) 阈值定制的拉曼光谱库或 SERS 光谱库。A 模式对于希望扩大特定于其地理区域的人造毒品 SERS 检测范围的法医实验室或确保前景市场的食品安全是很有用的。在此示例中,使用 A 模式创建了三聚氰胺的 SERS 库,以使用单指示剂峰轻松检测婴儿配方奶粉中是否存在三聚氰胺。
- 410000050-A采用快速反应历史印油
邮票是一种文化遗产,可以提供无价的宝贵历史信息。而现在伪造的历史油墨越来越多,必须查明伪造邮票并将其从市场上清除。便携式 Raman 的 i-Raman EX® 采用了 1064 nm 激光,因为其可以尽可能降低油墨的荧光。 i-Raman EX® 还有具有低至 1% 的低激光功率功能,以防止邮票灼伤,而且 Raman 的视频显微镜系统,可以分析出最细微的细节,它在对一件 1885 年的的老旧信封进行文化遗产分析时发挥了无以伦比的作用。
- 410000051-B用拉曼显微镜识别微塑料
用拉曼显微镜识别微塑料 研究实验室必须扩大能力,对环境样本中的候选微塑料进行常规分析,以确定其来源并帮助预测对生物的影响。光谱技术非常适合聚合物鉴定。实验室拉曼光谱是共聚焦拉曼显微镜和傅立叶变换红外(FTIR)显微镜的替代品,可用于快速鉴定聚合物材料。本应用说明中使用了拉曼显微镜来识别极小的微塑料颗粒。
- 410000055-A拉曼数据相对强度校正的重要性,以及该如何在 BWSpec 软件中将其用于 i-Raman 系列便携式拉曼光谱仪
由于每个拉曼光谱仪的相对响应是唯一的,因此收集拉曼数据以使其在不同仪器之间具有可比性的一个重要方面,就是校正光谱仪的相对强度。标准参考材料(SRMs)是指在特定波长上使用拉曼激光照射时,发出宽带发光光谱的光学玻璃。该光谱用于特定仪器的光谱强度响应校正,以去除仪器伪影。i-Raman 系列便携式拉曼光谱仪的标准软件 BWSpec 具有使用仪器特定校正的功能。本技术说明中解释了相对强度校正,以及如何将其用于 BWSpec 软件。
- 410000059-B碳材料的拉曼光谱表征
拉曼光谱具有选择性强、速度快、可无损测量样品等特点,是表征碳纳米材料的重要工具。碳材料的拉曼光谱通常比较简单,但在峰值位置、形状和相对强度方面却包含了大量有关内部微晶结构的信息。
- 410000061-A使用STRam®-1064识别制药工业中的原辅料
根据FDA 211.84,美国食品药品监督管理局需要对制药、疫苗、化妆品、烟草、动物兽医产品进行100%原辅料检测。STRam®-1064是一种专门用于此目的的拉曼光谱仪。它可以透过塑料、牛皮纸袋和HDPE容器等包装材料测量样品。使用1064 nm波长激光器来抑制荧光。通过ID算法分离包装材料和样品特征峰,并将其进行光谱库比对,以实现快速识别。
- AB-358借助近红外光谱技术(NIRS)分析冻干药品中的残留水分
本应用报告介绍使用近红外漫反射光谱技术来测定冻干药品中残留水份的方法。为进行校准,已在多个样品瓶中放入了冻干药品并加入不同量的水。由此得出的 OH 振动吸收带差异可通过多元线性回归(MLR)算法与通过卡尔·费休滴定测得的水份含量相关联。
- AB-409使用近红外光谱分析化学品
本 Application Bulletin 包含 NIR 近红外应用和化学工业中 NIR 近红外系统的可行性研究。各种样品的定性和定量分析也属于本 Bulletin 的一部分。每项应用均介绍最初分析所使用的仪器设备以及建议用于分析的系统,和由此得到的结果。
- AB-410使用近红外光谱进行药物分析
本 Application Bulletin 包含 NIR 近红外应用和制药工业中 NIR 近红外系统的可行性研究。各种样品的定性和定量分析也属于本 Bulletin 的一部分。每项应用均介绍最初分析所使用的仪器设备以及建议用于分析的系统,和由此得到的结果。
- AB-411使用近红外光谱分析油漆和涂料
近红外光谱可用于不同的分析。因其可快速且无破坏地进行测定,NIRS 近红外光谱极为适合用于产品和原材料的质量控制:无论是在生产过程中或是针对最终产品。本 Application Bulletin 介绍 NIR 近红外应用以及油漆和涂料行业中 NIR 近红外系统的可行性研究。
- AB-412使用近红外光谱进行纸浆和纸张分析
本 Application Bulletin 包含用于确定纸浆和纸张质量分析时的重要参数所需的 NIR 近红外应用。每项应用均介绍最初分析所使用的仪器设备以及建议用于分析的系统,和由此得到的结果。
- AB-413使用近红外光谱进行纺织品分析
本 Application Bulletin 介绍使用近红外光谱的应用。每项应用均描述了所使用的光谱仪和可替代使用的光谱仪,以及分析条件和结果,如果有的话,也包括可行性研究的相关信息。
- AB-414使用近红外光谱进行聚合物分析
本 Application Bulletin 将介绍聚合物行业中的一些借助近红外仪器所实现的应用。本 Bulletin 包括不同样品中各种参数的分析。羟基数是可快速通过近红外光谱测定的最佳已知参数。不同范围及不同多元醇类型中的羟基测定也属于本 Bulletin 的一部分。每项应用均介绍最初分析所使用的样品和设备,以及建议使用的仪器和结果。
- AB-423改进医药分析领域便携式拉曼系统的光学聚焦性能
本应用报告将便携式万通拉曼系统“Mira”的独特聚焦技术与传统方法进行了比较。此处所描述的方法称为栅格环绕扫描技术(ORS)。通过药品测定及定量的实验证实了 ORS 技术的优势。它可提高常温活跃药品中指定药物活性成份(API)拉曼信号的重现性。OSR 技术的其他优势是享有更快的分析时间,以及通过光谱库可很好更明确地对应已知药品光谱。
- AN-DV-001电化学和光学结果处理的 DropView 解决方案
电化学、光谱学和光谱电化学 (SEC) 是许多领域广泛使用的技术。然而,从这些分析中获得的数据曲线却千差万别,而且并非所有的电化学峰值和光谱带都能用相同的程序进行测量。 本应用简报探讨了 DropView 8400 和 DropView SPELEC 软件中的四种工具,以方便测量和分析所收集的曲线和数据。详细解释了以下测量选项:自动测量、设置曲线测量、设置自由测量和设置步长测量。
- AN-FLU-002通过荧光了解生物测定指示剂的机理
Alamar Blue在不可逆地还原为雷锁酚,以及进一步可逆地还原为二氢雷锁酚的过程中,通过荧光光谱电化学进行监测。
- AN-NIR-001借助标准加入法测定固体剂型中固体形式的药物活性物质
两种主要镇痛药物阿司匹林和对乙酰氨基酚中有效成分的含量可通过近红外光谱技术与其它普通药物中有效成分的含量进行比较。标准加入方法可用于定量分析。为最大程度地降低颗粒大小和包装材料而产生的副作用,将对二阶导数光谱进行评估。
- AN-NIR-002使用 XDS近红外光谱固体分析仪可对每个片剂进行非破坏性分析
该应用说明展示了 近红外光谱作为适用于固体剂型的一种快速(< 30 s)非破坏性测定工具的潜力。NIRS 既不需要进行样品准备,也不需要使用任何溶剂。因散射而导致的干扰,也可通过采用光谱二阶导数的方式来消除。
- AN-NIR-003通过近红外光谱技术分析聚合物颗粒中的共聚物成分
本应用说明介绍使用 NIRS 来测定聚乙烯和聚氯乙烯颗粒中共聚物成分的方法。聚合物共混物成分的测定无需 30 秒且不用进行任何样品准备。可通过线性回归(最小二乘法)方法来评估光谱二阶导数。
- AN-NIR-004通过近红外光谱技术测定聚合物颗粒中的添加剂
通过本应用说明可证明 NIR 光谱分析非常适合用于检测聚丙烯颗粒中极低含量的添加剂。以 UV 稳定器 Tinuvin 770 和抗氧化剂 Irganox 225 为例介绍测定方法。采用多元线性回归(MLR)可将因不同层厚和聚合物颗粒干扰而导致的干扰最小化。
- AN-NIR-005通过近红外光谱技术测定尼龙纤维的涂层
本应用说明描述如何通过近红外光谱技术以快速且无需样品准备、无需消耗试剂的方式来测定尼龙纤维上涂层的含量。为消除因表面涂层散射而造成的影响,可采用光谱的二阶导数;线性回归(最小二乘法)方法用于计算校正函数。
- AN-NIR-006多元醇的近红外分析
在本应用说明中介绍用于测定多元醇中羟基数的一种快速、非破坏性且可靠的 NIRS 方法。测定结果为实时结果,因此近红外光谱技术非常适用于流程质量控制。通过光谱二阶导数和线性回归(最小二乘法)所得出的结果与常规滴定测定的结果非常一致。