应用报告

本文介绍了炭黑近线表征的有效工具 - 便携式拉曼光谱。拉曼光谱分析可以成为表征炭黑材料的有效手段。

正确识别岩石薄片中的矿物相对于岩石的岩相分析和岩石分析至关重要。便携式拉曼仪与光学显微镜相耦合可以提供化学信息以及光学图像，与传统的单独使用的光学显微镜相比，识别确定性更高。

本技术说明旨在说明如何利用 NanoRam 透过深棕色塑料袋进行材料识别。NanoRam 可用于深棕色聚乙烯袋内的材料识别。

手持拉曼光谱仪可用于不同类型和形式样品的原材料检测。优化采样附件的使用增强了手持式拉曼光谱仪的实用性，同时不会影响数据质量或使检测复杂化。

纤维素是大多数药品中一种常见的天然来源的原辅料。需要进行原料测试，以确保消费者获得优质的纤维素及其衍生物。NanoRam®-1064 是用于药物鉴定测试的资产，可最大程度地减少带有 785 nm 激光器的典型手持式拉曼系统产生的荧光。 因此，此处使用 NanoRam®-1064 来鉴定通常会在 785 nm 激光器下发出荧光的纤维素衍生物。

TacticID®-GPPlus 具有多种测量模式，可支持安全和安保用户。A 模式允许用户创建可针对光谱搜索范围和命中质量指数 (HQI) 阈值定制的拉曼光谱库或 SERS 光谱库。A 模式对于希望扩大特定于其地理区域的人造毒品 SERS 检测范围的法医实验室或确保前景市场的食品安全是很有用的。在此示例中，使用 A 模式创建了三聚氰胺的 SERS 库，以使用单指示剂峰轻松检测婴儿配方奶粉中是否存在三聚氰胺。

邮票是一种文化遗产，可以提供无价的宝贵历史信息。而现在伪造的历史油墨越来越多，必须查明伪造邮票并将其从市场上清除。便携式 Raman 的 i-Raman EX® 采用了 1064 nm 激光，因为其可以尽可能降低油墨的荧光。 i-Raman EX® 还有具有低至 1% 的低激光功率功能，以防止邮票灼伤，而且 Raman 的视频显微镜系统，可以分析出最细微的细节，它在对一件 1885 年的的老旧信封进行文化遗产分析时发挥了无以伦比的作用。

用拉曼显微镜识别微塑料 研究实验室必须扩大能力，对环境样本中的候选微塑料进行常规分析，以确定其来源并帮助预测对生物的影响。光谱技术非常适合聚合物鉴定。实验室拉曼光谱是共聚焦拉曼显微镜和傅立叶变换红外（FTIR）显微镜的替代品，可用于快速鉴定聚合物材料。本应用说明中使用了拉曼显微镜来识别极小的微塑料颗粒。

根据FDA 211.84，美国食品药品监督管理局需要对制药、疫苗、化妆品、烟草、动物兽医产品进行100%原辅料检测。STRam®-1064是一种专门用于此目的的拉曼光谱仪。它可以透过塑料、牛皮纸袋和HDPE容器等包装材料测量样品。使用1064 nm波长激光器来抑制荧光。通过ID算法分离包装材料和样品特征峰，并将其进行光谱库比对，以实现快速识别。

由于样品的不均匀性，使用傅立叶变换红外光谱鉴定单个聚合物是一项挑战，尤其是需要分析较大的样品时。本应用说明展示了 DS2500 近红外光谱固体分析仪在可见光和近红外光谱区（可见光-近红外）工作，为鉴定高密度聚乙烯 (HDPE)、低密度聚乙烯 (LDPE) 和聚丙烯 (PP) 提供了可靠、快速的解决方案。Vis-NIR 光谱法无需样品制备或化学试剂，可在一分钟内鉴定较大的不均匀样品量。

这篇应用简报展示了 OMNIS 奥秘一代近红外光谱固体分析仪如何在短短30秒内快速确定各种纺织品中的棉含量。

和聚乙烯会给回收带来挑战。利用近红外光谱技术（NIRS），用户可在几秒钟内获得聚烯烃成分结果。

由于潜在的健康风险以及产品质量和营养的变化，食品工业中的掺假问题备受关注。然而，要确保高质量的产品，生产过程中的精确测量对于识别原材料和最终产品中的任何污染至关重要。本工艺应用说明详细介绍了使用瑞士万通过程分析公司的 2060 在线近红外光谱分析仪对小麦粉生产过程中的马铃薯淀粉进行在线分析的情况。

本应用说明介绍了手持式拉曼光谱仪（如 Mira M-1）在识别和区分碳酸盐、磷酸盐和硫酸盐等盐类方面的适用性。工作重点是评定阳离子部分和结晶水对拉曼光谱鉴定盐类的影响。

本应用说明介绍了在建立合适的资料库后，使用拉曼光谱对两个制造商生产的异丙醇进行快速、非破坏性鉴别的方法。使用手持式拉曼光谱仪 Mira 进行测量时，无需进行样品制备，并能立即得出结果，准确识别样品。

手持式拉曼光谱技术能够实现聚合物母粒的快速分析，同时瑞士万通的XTR®算法有效减轻了荧光干扰，确保了添加剂识别的准确性。

Identification of unknown materials in the field can be a complicated affair, especially in critical situations, where speed, safety, and ease-of-operation are essential. Mira DS, Metrohm Raman’s handheld Raman analyzer, and the intelligent Universal Attachment (iUA) give the user automated Content ID capabilities. Content ID achieves through container identification of unknown materials quickly, easily, and safely.

目前，还没有简单的测试方法来识别假冒啤酒。本应用报告展示了 i-Raman EX（配备 1064 nm 激光的 B&W Tek 实验室拉曼光谱仪器）与主成分分析 (PCA) 在区分不同酿造商生产的啤酒和啤酒混合物方面的能力。

本应用报告介绍了如何通过在不同的 MIRA P 仪器之间传输模型，在整个生产操作中扩大 MIRA P 的使用范围。

本应用展示了如何从瑞士万通的NanoRam 785拉曼光谱系统无缝过渡到更新的MIRA P拉曼光谱系统，确保原材料鉴定（RMID）的连续性。

Nanoram 手持式拉曼仪，配有热电冷却光谱仪和 CleanLaze 专利技术（封装在一个小型触摸屏操作单元中），可为制药厂商提供高质量的原材料检测能力。

NanoRam 是一种先进的手持式拉曼光谱仪，用于快速识别制药生产过程中使用的化学品。它专为这些应用而设计，完全符合制药行业的所有主要全球监管、安全和商业检测机构的要求。

拉曼光谱是一种很有价值的工具，可以为原材料的识别提供快速、具体的分析，从而降低在制造过程中使用不合格或不正确材料的风险。手持拉曼仪的实用性提高了生产效率，并提高了在不造成生产过程瓶颈的情况下进行全面检测的能力。将拉曼数据集成到公司的数据管理系统中,为处理数据和结果提供了安全的手段,降低了转录错误和数据丢失的风险。

This e-book explains how Raman and near-infrared (NIR) spectroscopy enable rapid, nondestructive polymer analysis, ensuring high quality while reducing costs and waste.

对质量控制 (QC) 过程重要性的低估是导致内部和外部产品故障的主要因素之一，据报道这会导致 10-30% 的营业额损失。因此，制定了许多不同的规范来支持制造商的质量控制过程。然而，产生结果的时间和相关的化学品成本可能会非常高，导致许多公司在其质量控制过程中采用了近红外光谱 (NIRS) 。本文阐述了近红外光谱技术的发展潜力，并展示了有潜力节约高达 90% 的成本。